Помощник по внутренней документации
Отвечает сотрудникам по регламентам, инструкциям и базе знаний и показывает, из какого документа взят ответ, чтобы его можно было проверить.
Разрабатываем решения на языковых моделях для документов, обращений и баз знаний. Модель, размещение, внешние соединения и доступ к данным согласуем до пилота; качество проверяем на выбранном сценарии.
AI для бизнеса — отдельная услуга компании. В текущие готовые модули «Гиперплана» AI не встроен; AI Engine в составе платформы запланирован на 2029 год.
Примеры возможных сценариев. Применимость модели, качество и состав функций проверяем в пилоте по согласованным критериям.
Отвечает сотрудникам по регламентам, инструкциям и базе знаний и показывает, из какого документа взят ответ, чтобы его можно было проверить.
Читает письма и заявки клиентов, определяет тему и срочность, передаёт в нужный отдел и готовит черновик ответа. Решение остаётся за сотрудником.
Находит в договорах, актах и переписке реквизиты, суммы и сроки, сверяет их с шаблоном и отмечает расхождения.
На согласованном сервере в вашей сети. Для локального варианта определим, какие компоненты обрабатывают документы и какие внешние соединения допустимы. Ресурсы и необходимость GPU зависят от модели и нагрузки.
Возможность аренды сервера или облачной площадки обсудим для проекта. До передачи данных согласуем провайдера, размещение, доступ, внешние соединения и расходы на инфраструктуру.
Смотрим, какие документы и обращения есть, где их можно обрабатывать. Если задачу проще решить поиском или правилами, скажем об этом.
Запускаем один сценарий на ограниченном наборе данных. Критерии качества согласуем до старта, чтобы результат можно было проверить.
Разворачиваем модель на выбранной площадке, подключаем к вашим системам и обучаем сотрудников.
Для локального варианта модель обрабатывает данные на согласованном сервере. Схему обработки, площадку, доступ и список внешних соединений фиксируем до передачи данных. Внешние AI API не подключаются автоматически; их допустимость требует отдельного согласования архитектуры проекта.
Ресурсы и необходимость GPU зависят от модели, объёма данных, числа запросов и требований к скорости. Конфигурацию, возможность аренды и доступность площадки уточняем после разбора задачи.
Считаем по проекту. Стоимость пилота и внедрения называем после консультации, до начала работ.
AI для бизнеса — отдельная услуга компании «Створ» для любых отраслей. Сейчас в «Гиперплане» работают CRM, Product Catalog и НСИ. Будущий AI Engine платформы запланирован на 2029 год: приоритет — локальная LLM, внешний API по согласованию, RAG и учёт прав доступа. Карта платформы
Разберём задачу и скажем, подходит ли для неё языковая модель. Свяжемся по указанному контакту.