AI для бизнеса: локальные языковые модели

Разрабатываем решения на языковых моделях для документов, обращений и баз знаний. Модель, размещение, внешние соединения и доступ к данным согласуем до пилота; качество проверяем на выбранном сценарии.

Консультация → пилот → внедрение

Для кого
Любой бизнес, не только операторы связи
Где работает
Сервер или облачная площадка по согласованной архитектуре
Данные
Схему обработки и внешние соединения согласуем до передачи
Оплата
По проекту, после оценки

AI для бизнеса — отдельная услуга компании. В текущие готовые модули «Гиперплана» AI не встроен; AI Engine в составе платформы запланирован на 2029 год.

Где языковая модель может сократить рутинную работу

Примеры возможных сценариев. Применимость модели, качество и состав функций проверяем в пилоте по согласованным критериям.

Помощник по внутренней документации

Отвечает сотрудникам по регламентам, инструкциям и базе знаний и показывает, из какого документа взят ответ, чтобы его можно было проверить.

Разбор обращений

Читает письма и заявки клиентов, определяет тему и срочность, передаёт в нужный отдел и готовит черновик ответа. Решение остаётся за сотрудником.

Анализ текстов

Находит в договорах, актах и переписке реквизиты, суммы и сроки, сверяет их с шаблоном и отмечает расхождения.

Модель работает там, где вы решили хранить данные

В вашем контуре

На согласованном сервере в вашей сети. Для локального варианта определим, какие компоненты обрабатывают документы и какие внешние соединения допустимы. Ресурсы и необходимость GPU зависят от модели и нагрузки.

В облаке

Возможность аренды сервера или облачной площадки обсудим для проекта. До передачи данных согласуем провайдера, размещение, доступ, внешние соединения и расходы на инфраструктуру.

От задачи до рабочего сервиса

  1. 01 · Консультация

    Разбираем задачу и данные

    Смотрим, какие документы и обращения есть, где их можно обрабатывать. Если задачу проще решить поиском или правилами, скажем об этом.

  2. 02 · Пилот

    Проверяем на ваших данных

    Запускаем один сценарий на ограниченном наборе данных. Критерии качества согласуем до старта, чтобы результат можно было проверить.

  3. 03 · Внедрение

    Переносим в рабочий контур

    Разворачиваем модель на выбранной площадке, подключаем к вашим системам и обучаем сотрудников.

Частые вопросы

Передаёте ли данные сторонним AI-сервисам?

Для локального варианта модель обрабатывает данные на согласованном сервере. Схему обработки, площадку, доступ и список внешних соединений фиксируем до передачи данных. Внешние AI API не подключаются автоматически; их допустимость требует отдельного согласования архитектуры проекта.

Какое оборудование нужно?

Ресурсы и необходимость GPU зависят от модели, объёма данных, числа запросов и требований к скорости. Конфигурацию, возможность аренды и доступность площадки уточняем после разбора задачи.

Сколько это стоит?

Считаем по проекту. Стоимость пилота и внедрения называем после консультации, до начала работ.

Это часть «Гиперплана»?

AI для бизнеса — отдельная услуга компании «Створ» для любых отраслей. Сейчас в «Гиперплане» работают CRM, Product Catalog и НСИ. Будущий AI Engine платформы запланирован на 2029 год: приоритет — локальная LLM, внешний API по согласованию, RAG и учёт прав доступа. Карта платформы

Расскажите, какие тексты и обращения отнимают время

Разберём задачу и скажем, подходит ли для неё языковая модель. Свяжемся по указанному контакту.